赵翔指出，当下已进入第四次人工智能浪潮的深水区，随着多模态、长链推理等关键技术持续突破，大模型能力不断拔高，但更值得关注的是，大模型如何与产品深度结合，服务真实场景，创造看得见
相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习
据悉，该模型参数规模达到了70亿，感知精度、认知准确度超90%，多模态推理准确率超88%，能推
这是一个480B参数激活35B参数的MoE模型，原生支持256Ktoken的上下文并可通过YaRN扩
